構造化データとは？メリット・デメリット・構成要素・検証方法を解説

企業のWeb担当者は、自社サイトのページCTRを高めるためにリッチリザルトの獲得を目指す必要がありますが、構造化マークアップの技術が必要になるなど、すぐに実装できない状況が生まれています。

今回は構造化データについての基礎情報や構造化データを構成する2つの要素について確認し、自社サイトの保有ページがリッチリザルトに対応しているかどうかの検証方法を解説する記事となっています。

まずは構造化データにどのような役割があるのかを知り、構造化マークアップが自社サイトに必要な施策かどうかを検討しましょう。

構造化データとは

構造化データとは、テキスト情報にメタデータを持たせた（構造化マークアップした）ものです。

人間には理解が容易な「会社名」や「名称」といったテキスト情報も検索エンジンにとっては理解が難しいという背景から、テキストに意味や背景情報を与える構造化データが用いられるようになりました。

また、構造化データは、W3C（Web関連技術規格の標準化団体）の「セマンティックWeb」の考え方を実現するものとして機能しています。

セマンティックWebの「検索エンジンがよりユーザーにとって有益な情報を検索結果に反映できるようにメタデータを付加する」というコンセプトは、現在の検索エンジンが実現しているリッチリザルトなどをみると、セマンティックWebのコンセプト自体は実現しつつあると考えることができます。

構造化データのメリット

セマンティックWebの考え方を実現するものとして活躍する構造化データですが、使用するメリットには主に以下の2つがあります。

• 検索エンジンがページコンテンツを理解しやすくなる
• 検索結果にリッチリザルトが表示されるようになる

検索エンジンがテキスト以外の背景情報を把握できるようになると、検索結果には多様性が生まれます。

通常は「タイトル」と「説明文（ディスクリプション）」、「ページURL」の3つで構成される検索結果画面ですが、構造化データによってテキスト以外の情報が付加されると、「パンくずリスト」や「レビューボックス」、「カード型のカルーセル」などが表示されるようになるのです。

構造化データのデメリット

構造化マークアップを行うことによって検索エンジンにテキストの意味情報を伝える構造化データですが、マークアップのために専門的な知識が必要になることが唯一のデメリットとして挙げられます。

既にページを大量にアップしている場合は実装に時間がかかるため、外部のリソースを利用して構造化マークアップを実施するのが効果的です。

構造化データとSEOの関係

構造化データを記述することによって直接的にページの検索エンジンからの評価が上がることはありませんが、検索結果の表示面から発リンクが増えることでユーザーがページに流入しやすくなります。

検索結果画面に発リンクが増え、ユーザーのCTRが向上すれば間接的に評価を高めることが期待できるため、SEO対策の一環として構造化データを行うケースが多いです。

構造化データを構成する要素

構造化データには辞書のような役割と果たす「ボキャブラリー」と、実際にマークアップを行う記述方式の「シンタックス」が存在します。

• ボキャブラリー
• シンタックス

構造化データはこの2つの要素をもとに構成され、HTML上に直接マークアップすることでリッチリザルトを検索結果で表示できるようになります。

構造化データの検証方法

構造化データは以下の方法で検証することができます。Googleが提供する「リッチリザルトテスト」で特定ページを検証することによって、構造化データを調べることが可能です。

1. 「リッチリザルトテスト」にアクセス
2. 検証するURLを入力
3. 検証結果画面の確認
4. 「検索されたアイテム数」の「記事」を選択

内部対策はプロに任せるのがおすすめ

構造化データは実際にHTML内に構造化マークアップを行うことでページに実装することができます。

しかし、ページ内の情報に変更を加えることに抵抗があるWeb担当者は多いかと思います。特にアクセスが多いページなど、確実に構造化データを付加したい場合は内部対策のプロに任せるのがおすすめです。

Deep Crawlではサイト構造の最適化により、検索エンジンがページコンテンツを発見しやすいように改善してくれるサービスを展開しています。