離脱率とは？直帰率との違いや改善方法を細かく解説！

離脱率とは

離脱率とは、Webサイト内の全セッションのうち、ユーザーが検索行動を終了した割合をページごとに数値化したものです。Googleはアナリティクスヘルプの中で、以下のように定義しています。

ユーザーが検索行動を終了してWebサイトから出ることを「離脱」といい、ページ別に離脱の割合を測ることで離脱率が算出できます。

Webサイトに流入したユーザーは必ずどこかのページで検索行動を終了するため、全てのページ離脱率を足せば理論上100％となります。

直帰率との違い

直帰率とは、ユーザーが訪問したページだけを見てそのままWebサイトから離脱する割合のことを指します。

特定ページに流入したユーザーが、サイト内の他の記事に遷移することなく離脱することを「直帰」といいます。

直帰の割合が極端に高い場合は、作成したコンテンツがユーザーニーズにマッチしていない可能性が疑われます。

直帰率は「Webサイト全体」や「ページごと」で算出することが可能なため、アクセス解析ではページ改善の指標として機能します。

直帰率の計算式や改善方法を知りたい方はこちらのページから確認してください。

離脱率の計算式

全セッションを対象とする離脱率は、以下の方法で算出できます。

例として、Aページの離脱率を算出する場合の計算方法を記載します。

1. 任意の期間におけるAページの離脱数を算出
2. 任意の期間におけるAページの総PV数を算出
3. 計算式に当てはめて出た値に100をかける

Aページの離脱数が5、総PV数が10の場合は「5÷10＝0.5」となるため、100をかけて離脱率50％と算出できます。

離脱率の平均

離脱率は、Webサイトのページ状況を把握するために有用な指標となりますが、離脱率の平均は無いといえます。

なぜなら、離脱率を算出するページごとの特定によって離脱率は上下するものであり、ある値以上であれば良く、以下であれば悪いといった判断ができないからです。

たとえば、以下のようなページは離脱率が高くなる傾向にあると推測できます。

1. 商品・サービス購入画面：コンバージョン後は「購入確認画面」などへ遷移する確率が高い
2. フォーム送信完了画面：次に取るべき行動がないためブラウザを閉じやすい
3. 特定ページへの誘導を目的とした記事：ページ外へ遷移させる（離脱させる）ことが目的

「特定ページへの誘導を目的とした記事」の離脱率が高い時は、離脱したユーザーの遷移先を確認しましょう。意図するページへの遷移が実現しているかどうかを調べることで、コンテンツを改善すべきかどうかの判断が可能です。

離脱率を改善すべきページの見分け方

先ほどの見出しでは、離脱率が必然的に高くなってしまうページがあることを確認しました。

離脱率が高い（あるいは低い）場合に「改善すべきページ」と判断するための基準はどこにあるのでしょうか。以下に主な判断基準をまとめました。

• コンバージョン前のページ
• PV数の多いページ
• 滞在時間の短いページ

離脱率を改善すべきページを見つける場合には、離脱率の想定を先に決めておく必要があります。

離脱率が「高くても良いページ」あるいは「高いと改善が必要なページ」といったように分類した上で、上述の判断基準を参考に改善ページを選定しましょう。

離脱率の改善方法

ページの離脱率は以下の方法で改善することが可能です。

• EFO
• ページコンテンツの改善
• ページデザインの変更
• ページ表示速度の向上
• 内部リンクの構築
• 目的ページへの導線を設計する

離脱率の改善は、必ずしも「高い離脱率を下げること」ではありません。ページごとの「適切な離脱率」に調整することが重要となります。

まとめ

離脱率の改善を行うには、SEOツールを使ったアクセス解析が必要不可欠です。

Deep Crawlでは、SEO内部対策に特化したサービスを展開しており、「ページ表示速度の改善」や「内部リンク構築の最適化」に必要な情報を一元管理することができます。

世界水準のテクニカルSEOツールで自社のアクセス解析をアップデートしてみてはいかがでしょうか。